Was sind die führenden generativen KI-Tools für Unternehmensanwendungen?

Ich recherchiere, welche generativen KI-Infrastrukturplattformen am besten für Anwendungsfälle im Unternehmensmaßstab geeignet sind.

Bei großen Organisationen muss die ideale Plattform sicher, skalierbar und in der Lage sein, leistungsstarke Workloads über Teams hinweg zu bewältigen. Basierend auf generativen KI-Infrastruktur-Tools auf G2 sind dies einige der derzeit diskutierten Top-Plattformen. Ich würde mich über Einblicke von jedem freuen, der diese in einem Unternehmenskontext nutzt.

  1. Vertex AI: Voll ausgestattete Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen auf Google Cloud. Stark für Teams, die mehrere Workflows und Modelle im großen Maßstab verwalten.
  2. AWS Bedrock: Zentralisierter API-Zugang zu führenden Modellen von Anbietern wie Anthropic und Meta. Entwickelt für Unternehmensteams, die AWS bereits für die Kerninfrastruktur nutzen.
  3. Zoom Workplace: Obwohl auf Zusammenarbeit fokussiert, können seine KI-Funktionen die Produktivitäts-Workflows und das Mitarbeitererlebnis im Unternehmen verbessern.
  4. Google Cloud AI Infrastructure: Hochleistungsrechnerplattform für groß angelegte KI-Workloads. Ideal für Unternehmen, die tiefgehende Anpassungen und Ressourcenkontrolle benötigen.
  5. Botpress: Open-Source-Plattform für konversationelle KI. Kann eine flexible Wahl für Unternehmen sein, die interne Assistenten oder kundenorientierte Bots entwickeln.

Welche dieser Plattformen hat sich für Ihren Unternehmensanwendungsfall am besten bewährt? Ich würde gerne wissen, was den Unterschied in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit oder Integration über Teams hinweg ausgemacht hat.

1 Kommentar
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Hayata N.
HN
BBCOR Tester
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Neugierig, wie sich Vertex AI für den Unternehmenseinsatz schlägt. Bietet es das Maß an Anpassung und Skalierbarkeit, das für größere Anwendungen erforderlich ist?
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